Место работы
........................................................................................................................................................................................................
|
Зеленоград |
Занятость
........................................................................................................................................................................................................
|
Полный рабочий день |
|
•Полный рабочий день •График работы 5/2
•Оформление согласно ТК РФ •Оплачиваемый
отпуск и больничный •Испытательный срок
– 1 месяц
•Разработка алгоритмов обработки и классификации
нейрофизиологических данных различной
природы (ЭЭГ, ЭМГ, МРТ, трекинг глаз). •Разработка
алгоритмов искусственного интеллекта для
роботов (распознавание изображений, классификация
лиц, построение чат-ботов).
|
Образование
........................................................................................................................................................................................................
|
Высшее |
Опыт работы
........................................................................................................................................................................................................
|
1-3 года |
|
•Опыт разработки и тестирования алгоритмов
в среде Matlab/Python. •Знание и опыт применения
методов работы с биосигналами и изображениями:
фильтрация, выделение частотных/временных
признаков, вейвлет-преобразования, статистическая
обработка данных, удаление артефактов и
др. •Знание методов снижения размерности
данных (регрессия, метод главных компонент,
дискриминант Фишера и классификации данных
и др.) и классификации/кластеризации данных
(GMM, AdaBoost, SVM, k-means и др.). •Актуальные знания
в области машинного обучения (в т.ч. Deep Learning):
классические нейронные сети, свёрточные
сети, RNN/LSTM-сети. -Знания в области Natural Language
Processing •Базовые навыки программирования
на C++ либо C#. •Английский язык на уровне
чтения научной литературы по тематике работы.
•Аккуратность, умение грамотно писать,
структурировать и комментировать код, составлять
наглядные отчёты по результатам исследований.
|
|